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隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，各行各業正經歷著前所未有的變革，教育與培訓領域亦不例外。
《經驗孿生》-AI應用篇課程應運而生，旨在探索如何將先進的AI技術深度融入經驗學習與傳承的全過程中，開創性地實現知識與技能傳遞的智能化升級。
本課程聚焦于將AI的高效處理能力、深度學習以及自然語言處理等核心優勢，與人類豐富的工作與生活經驗相結合，打造出一套全新的“經驗孿生”體系，旨在加速個人與組織的知識積累、決策優化及創新能力的提升。
▲路徑清晰：內容環環相扣，沉淀加工經驗；
▲工具豐富：小工具實操配套大工具輔導，課堂演練，保障萃取過程并產出階段成果；
▲升維思維：打通底層邏輯，深入洞察經驗孿生的過程，透過現象看本質；
▲成果輸出：隨堂產出成果，幫助組織積累可視化內容，助力推廣應用；
▲持續更新：促動經驗使用者在工作中應用并校正經驗，關注經驗的生命力與價值。
導入
1、萃取經驗的必要性
2、重新定義什么是經驗孿生？
3、AI技術如何在知識經濟時代重塑經驗學習？
模塊一：AI賦能場景定位
1、優勢識別
智能掃描：使用AI工具，如人才測評算法，快速識別個人或團隊的核心優勢。
2、業務聚焦
熱點洞察：依托AI數據分析，精確鎖定業務關鍵點與痛點區域。
3、評分優選
AI評分表：實施AI驅動的主題評分系統，自動化評估經驗價值與場景重要性。
4、ECSR智能分析
場景優化：利用AI的ECSR分析工具，優化場景選擇邏輯，提升目標定位的精準度。
5、盤點報告
AI生成：自動匯總生成錨定場景盤點表，直觀展示分析結果。
練習：場景盤點表
模塊二：AI場景仿真與經驗還原
1、關鍵信息捕捉
智能檢索：AI算法篩選并補充場景描述中的關鍵遺漏信息，完善母經驗的描繪。
2、STAR法+AI
情景重構：結合AI技術的STAR場景還原練習，確保細節完整，提升還原精度。
3、記錄自動化
AI文檔：自動記錄還原過程，生成詳細的STAR場景記錄表，便于后續分析與分享。
練習：STAR 還原場景
模塊三：AI集成經驗梳理
1、智能邏輯構建
AI輔助：通過AI分析工具，自動構建經驗的邏輯框架，提升條理性。
2、過程優化
算法輔助：AI分析流程，識別并優化行動路徑，提出改進建議。
3、方法提煉
AI洞察：利用AI模式識別，高效提煉關鍵方法與技巧。
4、原理深化
智能解析：AI輔助理解經驗背后的原理，加深認識。
5、工具推薦
智能匹配：AI根據情境推薦最佳工具與模板，提升效率。
6、注意事項
智能預警：AI提醒潛在風險與注意事項，預防錯誤。
7、畫布生成
AI繪制：自動創建經驗梳理畫布，可視化展示經驗結構。
練習：梳理經驗畫布
模塊四：AI加速經驗成型
1、內容自動生成
AI創作：利用ChatPPT等工具，基于梳理內容自動生成PPT、圖文指南，重點輸出“課模”。
2、載體多樣化
智能適配：AI根據內容特點，選擇最優經驗載體形式。
3、案例解析
xx操作手冊：AI在操作手冊編制中的應用，學習經驗載體設計技巧。
4、結構化模板設計
AI輔助：使用經驗成果設計結構化模板，快速完成載體設計。
5、成果展現
載體輸出：AI協助生成高質量的經驗載體--課模，為推廣奠定基礎。
練習：經驗載體畫布
模塊五：AI共智經驗孿生與傳播
1、智能推廣
AI策略：根據用戶畫像，制定個性化推廣計劃。
2、動力激活
AI激勵：設計多維度激勵機制，激發員工參與熱情。
3、環境營造
AI調控：利用AI分析環境因素，平衡推力與拉力。
4、互動交流
孿生見面會：AI技術支持的虛擬/實體經驗分享會。
5、KISS復盤
AI輔助復盤：利用KISS法與AI分析，高效進行經驗反饋與迭代。
5、故事敘述
AI創意：AI輔助編寫經驗故事，增強感染力與傳播效果。
練習：經驗校正與迭代記錄
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