課程目標

‐    培養員工對AI技術的理解和應用思維。

‐    提升員工在AI智能辦公中的創新思維和問題解決能力。

‐    掌握AI智能辦公的基本方法論和應用框架。

‐    學習如何將AI技術應用于實際工作中，提升工作效率。

‐    掌握AI智能辦公中的關鍵技術，如自然語言處理、機器學習等。

‐    學習如何使用AI工具進行數據分析、文案撰寫、PPT制作等。

‐    熟悉常用的AI辦公工具，如DeepSeek AI、ChatGPT等。

‐    學習如何選擇和使用合適的AI工具解決實際問題。

‐    能夠獨立完成AI智能辦公中的各項任務，如文案撰寫、數據分析等。

‐    能夠將AI技術應用于實際工作中，提升工作效率和質量。

課程收益

‐    提升個人在AI智能辦公方面的專業技能，增強職業競爭力。

‐    掌握AI工具的使用方法，提升工作效率和質量。

‐    提升團隊整體在AI智能辦公方面的水平，增強團隊協作能力。

‐    通過系統培訓，縮小團隊成員在AI應用方面的差距，提升團隊整體效率。

‐    提升企業在AI智能辦公方面的整體水平，增強市場競爭力。

‐    通過系統培訓，快速響應市場變化，提升企業整體效率和質量。

課后服務

1.     提供AI辦公工具的使用手冊和操作指南。

2.     提供工具使用的在線支持和答疑服務。

3.     分享AI智能辦公的相關資料和案例。

4.     提供課程講義和實操演練的參考資料。

5.     提供線上答疑和個性化指導服務。

6.     提供講師公眾號免費視頻教學

第一部份：AI入門篇——開啟智能辦公新旅程

‐   人工智能：下一個職場必備技能

‐   人工智能你需要知道的術語

‐   DeepSeek：AI智能辦公的超級助手

‐   快速上手：創建你的AI智能伙伴

‐   高效溝通：AI有效提問的五大黃金法則

‐   新手必學：解鎖AI的五個魔法指令

‐   進階技巧：AI提示詞高階心法

第二部份：AI能力篇——提升智能辦公核心技能

AI文本生成實戰：從創意到文案

學習如何使用AI生成物流倉儲、生產運營相關的文案，如操作流程說明、安全注意事項等。

AI文本理解實戰：讀懂復雜文檔

學習如何使用AI理解物流倉儲、生產運營相關的復雜文檔，如合同、操作手冊等。

AI信息提取實戰：快速獲取關鍵信息

學習如何使用AI從物流倉儲、生產運營相關的文檔中提取關鍵信息，如庫存數據、訂單信息等。

AI語言翻譯實戰：跨越語言障礙

學習如何使用AI翻譯物流倉儲、生產運營相關的外文資料，如進口設備說明書、國際物流單據等。

AI邏輯推理實戰：智能決策助手

學習如何使用AI進行物流倉儲、生產運營相關的智能決策，如庫存優化、運輸路線規劃等。

第三部份：AI實戰篇——將AI應用于不同場景的日常工作

1、AI助力職場寫作

‐   發言稿寫作：各種格式不用煩

‐   日報、周報：瞬間生成報告

‐   年度述職：升職加薪有辦法

‐   會議紀要：領導看了都點贊

‐   工作匯報：各種匯報有亮點

‐   活動宣傳文案：增加人氣事半功倍

‐   公眾號文章：激發讀者認同感

‐   精華提煉：輕松成為文檔壓縮高手

‐   調研報告：深入淺出凸顯價值

‐   黨建、企業活動策劃：讓你不斷擁有金點子

‐   政策解讀，從上級文件中獲取重點內容

2、AI助力PPT、Excel制作

‐   AI工具一鍵生成PPT

‐   PPT格式調整和排版美化

‐   AI輔助財務表格的操作

‐   AI輔助批量獲取和整理數據

‐   AI輔助編輯常用的函數公式

3、AI輔助數據分析

‐   常用的數據分析方法

‐   數據分析的場景應用

‐   搭建數據指標體系

‐   AI生成數據可視化

4. AI助力物流倉儲與生產運營

◢    庫存管理優化

‐   使用AI工具進行庫存預測，減少庫存積壓和缺貨現象。

‐   自動化庫存盤點，提高盤點效率和準確性。

◢    運輸路線規劃

‐   利用AI優化運輸路線，降低運輸成本，提高運輸效率。

‐   設備故障預測與維護

‐   通過AI分析設備運行數據，預測故障，提前安排維護，減少停機時間。

◢    生產流程優化

‐   使用AI分析生產數據，找出瓶頸環節，優化生產流程，提高生產效率。

◢    質量控制與檢測

‐   利用AI圖像識別技術進行產品質量檢測，提高檢測效率和準確性。

◢    安全與風險管理

‐   使用AI監控倉庫和生產現場的安全狀況，及時發現安全隱患，預防事故。

5. AI助力數據分析與報告撰寫

物流與生產數據可視化

學習如何使用AI工具將物流倉儲、生產運營數據進行可視化展示，便于分析和決策。

數據分析報告生成

使用AI工具快速生成物流倉儲、生產運營相關的數據分析報告，為管理層提供決策支持。

第四部分：AI對未來工作的影響

‐   AI技術對未來工作模式的改變

‐   如何適應AI技術帶來的職業轉型

‐   未來工作中AI與人類的協作模式

‐   AI技術對職業發展的機遇與挑戰

‐   其他主流AI工具、模型介紹